2026年10月12日 3:00 ET 发布 · 更新于 1 个月前 · 1 个来源
研究:DeepSeek的低成本AI技术可能导致模型性能下降
scmp
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原始报道
一项最新研究揭示了DeepSeek模型所采用的内存节省技术存在潜在缺陷,这对该中国人工智能实验室凭借低成本路径缩小与OpenAI和Anthropic等美国竞争对手差距的突破性进展构成了罕见挑战。相关研究结果于上月底发表,由字节跳动研究人员牵头,并由普林斯顿大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校的学者共同参与。
一项最新研究揭示了DeepSeek模型所采用的内存节省技术存在潜在缺陷,这对该中国人工智能实验室凭借低成本路径缩小与OpenAI和Anthropic等美国竞争对手差距的突破性进展构成了罕见挑战。相关研究结果于上月底发表,由字节跳动研究人员牵头,并由普林斯顿大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校的学者共同参与。