没有 Infery
6+ 步骤时间分散在标签页和重复查找中
01找到原始新闻并判断哪些内容发生了实质性变化。
02在Polymarket搜索所有可能相关的市场。
03匹配事件主体、行动、结果和截止日期。
04阅读完整的解决规则并识别关键条件。
05将新闻时间线与概率变动进行对比。
06检查交易量、流动性、价差和相互矛盾的证据。
Polymarket 原生研究层
新闻智能，为 Polymarket 交易者。
Infery 将推动 Polymarket 价格变化的新闻、价格和结算风险转化为结构化信号 — 什么在变动、为什么以及接下来要关注什么。
步骤 01 — 核心循环
新闻发现它。事件整理它。市场定价。信号解释它。
每个信号都引导你从“发生了什么”到“Polymarket 如何定价”。
步骤 02 — 映射护城河
任何 AI 都能总结新闻。难点在于知道它影响哪些市场。
- ✓实体识别 — 人物、国家、机构、团队、政策、股票代码。
- ✓事件聚类 — 多条新闻，一个故事线，一个事件对象。
- ✓市场匹配 — 找到 Polymarket 上最相关的活跃合约。
- ✓相关市场扩展 — 发现同一事件影响的其他市场。
映射层示例
输入"特朗普就对华关税签署行政令"
TrumpChinatariffexecutive_order
事件美中贸易2026
聚合7条新闻
匹配市场
特朗普对华25%+关税？主要
7月前美中达成协议？次要
2026年经济衰退？第三
→ 5个相关市场 在此事件下被发现 ✓
一个事件，多种 Polymarket 反应 — Infery 为整个故事线定价，而非单个合约。
步骤 03 — 信任层 · Infery 的核心护城河
为什么你可以相信一个信号 — 而不仅仅是看到它
🔍 裁决验证5维度核查
市场4月15日前25%+对华关税？
裁决大概率为否
✓主体特朗普 + 行政令 — 匹配
✓行动行政令已签署 — 确认
?限定词"25%+" vs 行政令 "最高25%"
✗截止日行政令4月15日生效 — 紧张
✓来源官方文件
UMA争议风险高
置信度 82% · 4个独立来源 示例
从新闻到你信任的信号，有四层验证
- 1解决裁决 — 新闻真的满足市场的结算方式吗？五项独立维度：主体、动作、限定词、截止日期、来源。
- 2多维度置信度 — 不是黑箱的“82%“。来源可靠性、解决匹配、市场反应、剩余 Alpha 和多来源 — 每项均可见并加权。
- 3多来源核验 — 单一来源的谣言被标记并降权；四个独立媒体提高置信度。
- 4公开追踪记录 — 每个信号的 1h / 6h / 24h 结果都被记录。我们也发布失败案例。
一体化研究工作流
从分散搜索到统一事件视图。
优势不是另一个AI摘要。而是 Infery 替你省去了查找、匹配、核验和整理市场背后信息的繁琐工作。
使用 Infery
1 个事件相同的研究背景，已经整合完毕
新闻经核实的报道按发布时间和来源整理。
事件重要进展合并为一个动态时间线。
市场直接、间接和监控市场连接分类展示。
变动概率变化与交易量和流动性背景并列显示。
规则解决条件和未解决的未知因素保持可见。
下一步下一个值得监控的来源或条件一目了然。
更少标签。更少搜索。更快获取背景。一个事件将新闻、受影响的市场、反应时间线和决定何为关键的规则连接起来。
新闻 → 事件 → 市场 → 规则研究路径
你可以用 Infery 研究的问题
从突发新闻到相关市场、价格反应和解决背景，追踪可溯源的研究路径。
产品常见问题
开始前的清晰解答。
Infery 是什么、如何运作以及它不做什么。
什么是 Infery？
Infery 是面向 Polymarket 交易者的新闻情报产品。它帮助用户发现可能与活跃 Polymarket 市场相关的新闻、查看新闻影响哪些市场，并理解价格如何反应。Infery 将突发新闻与相关市场、结算规则和近实时市场反应连接起来。它把相关报道组织成事件，将事件映射到活跃市场，并在一条相互连接的研究路径中呈现价格、成交量、流动性和时间线背景。Infery 是独立产品，与 Polymarket 不存在隶属、官方合作或背书关系。
Infery 与 Polymarket 有什么不同？
Polymarket 提供预测市场和交易场所；Infery 提供围绕这些市场的新闻情报与研究背景。Infery 将突发新闻组织成事件，把事件连接到相关 Polymarket 市场，并同时呈现结算背景和市场反应。交易者可以由一条持续发展的新闻，直接进入与其相关的市场，并查看这些市场正在如何反应。Infery 是独立产品，与 Polymarket 不存在隶属、官方合作或背书关系。
Infery 如何连接新闻与 Polymarket 市场？
Infery 将相关的新闻报道组织成结构化事件，并把每个事件连接到相关的活跃 Polymarket 市场。它将新闻中的人物、机构、动作、结果、时间和截止日期，与活跃市场的问题和条件进行对照，再按照相关程度组织这些关系，并通过事件—市场关系图呈现出来。因此，一条持续发展的新闻可以同时连接多个相关合约。这些关系说明新闻与市场之间的关联，但不能单独证明新闻导致了价格变化。
为什么结算规则很重要？
结算规则定义了 Polymarket 市场在什么条件下结算。Infery 将这些条件与相关新闻和事件背景放在一起呈现。用户可以同时查看市场问题、限定表述、截止时间和指定结算来源，并与事件进行对照，从而更容易区分一条新闻只是与市场广泛相关，还是直接涉及某项具体结算条件。"宣布""签署""实施"和"完成"等表述在规则中可能具有不同含义。Infery 提供结算背景，但不决定 Polymarket 的官方结算结果。
Infery 如何帮助用户理解市场反应？
Infery 将带时间戳的新闻和事件与价格变化、成交量和流动性对齐，帮助用户更清楚地了解市场如何反应。用户可以查看价格发生了什么变化、变化何时出现、交易活动如何发展，以及可用流动性是否支持对这次变化作出更稳定的理解。统一时间线便于比较信息发布与市场反应，同时不会把时间上的接近视为因果证明。市场价格反映交易活动，也可能受到流动性、点差和参与者行为影响；它不是经过验证的事实，也不是有保证的真实概率。
Infery 与通用型 AI 助手有什么不同？
Infery 专门服务于 Polymarket 相关的新闻情报研究，而通用型 AI 助手支持范围更广的问题和任务。Infery 将突发新闻、结构化事件、活跃市场、结算规则和带时间戳的市场反应整合到一套专用工作流中。它不止提供一段独立的新闻摘要，还会把持续发展的新闻连接到受其影响的市场，并呈现这些市场如何反应。这为 Polymarket 交易者提供了一条聚焦具体市场的研究路径，同时与通用型 AI 助手更广泛的能力形成互补。
Infery 会提供交易建议、预测结果或自动交易吗？
不会。Infery 不提供个性化交易或投资建议，不预测未来结果，不保证收益，也不会自动交易或复制其他交易者的操作。Infery 提供新闻情报、市场关联、结算背景和市场反应信息，用于支持用户自主研究。用户仍需自行核对完整市场规则、开展独立研究、作出交易决定，并评估流动性、成本、参与资格和风险。预测市场存在损失风险，包括损失全部投入金额的可能性。